Cada año, el Samsung Electronics AI Forum reúne a expertos de todo el mundo para discutir los últimos avances en inteligencia artificial (IA) y compartir ideas sobre las próximas direcciones para el desarrollo de estas tecnologías.
El 2 y 3 de noviembre, expertos, investigadores y espectadores interesados se reunieron virtualmente para compartir los últimos avances en la investigación de la IA y debatieron algunos de los problemas más urgentes y relevantes que enfrenta la investigación. sobre la IA se enfrenta hoy.
Aprovechar al máximo la IA en un mundo vertiginoso
Las tecnologías de IA se han desarrollado notablemente en los últimos años, gracias en gran parte al arduo trabajo y diversos proyectos de investigación llevados a cabo por investigadores académicos y corporativos de todo el mundo. Pero dados los cambios rápidos y significativos provocados por la reciente pandemia global, la atención se ha centrado recientemente en cómo se puede utilizar la IA para ayudar a resolver problemas y métodos del mundo real. que podría ser más eficaz en la creación de tales soluciones.
El primer día del foro, organizado por el Instituto de Tecnología Avanzada de Samsung (SAIT), fue inaugurado con un discurso de apertura del Dr. Kinam Kim, Vicepresidente y Director Ejecutivo de Soluciones de Dispositivos en Samsung Electronics, quien reconoció la importancia discusiones. que tiene lugar en el Foro de IA de este año sobre el pasado, el presente y el futuro del papel de la IA. El Dr. Kim también afirmó la dedicación de Samsung Electronics a trabajar con investigadores globales para desarrollar productos y servicios con un impacto significativo en el mundo real.
El primer día del Foro continuó con una serie de fascinantes conferencias invitadas a cargo de destacados académicos y profesionales de todo el mundo. El profesor Yoshua Bengio de la Universidad de Montreal, el profesor Yann LeCun de la Universidad de Nueva York y la profesora Chelsea Finn de la Universidad de Stanford fueron los tres primeros en presentar, después de donde se entregaron los premios Samsung AI Researcher of the Year. Después de esta ceremonia, el profesor Donhee Ham, miembro de SAIT de la Universidad de Harvard, la Dra. Tara Sainath de Google Research y la Dra. Jennifer Wortman Vaughan de Microsoft Research dieron sus conferencias.
Llevando la IA a las siguientes etapas de su desarrollo
Las presentaciones de los invitados el día 1 fueron seguidas por un panel de discusión virtual en vivo, moderado por Young Sang Choi, vicepresidente de Samsung Electronics, y al que asistieron el profesor Bengio, el profesor LeCun, el profesor Finn, Dr. Sainath, Dr. Wortman Vaughan y Dr. Inyup Kang, presidente del negocio de sistemas LSI de Samsung Electronics. "Es un gran placer participar en este foro", señaló el Dr. Kang. "Me siento como si estuviera sobre los hombros de gigantes.
Se formularon preguntas al panel que invitó a los expertos a discutir las formas en que se pueden superar los cuellos de botella de TI para llevar los sistemas de IA al siguiente nivel y ser desarrollados. tener la misma inteligibilidad que el cerebro humano. Los panelistas sopesaron los beneficios de escalar las redes neuronales en lugar de encontrar nuevos algoritmos, y el Dr. Kang señaló que "tenemos que probar ambos. Teniendo en cuenta la escala de las sinapsis humanas, dudo que podamos alcanzar el nivel de inteligibilidad humana utilizando solo las tecnologías actuales. Eventualmente llegaremos allí, pero ciertamente también necesitamos nuevos algoritmos. "
El profesor LeCun señaló que la investigación de la IA no está limitada solo por los métodos de escala actuales. "Nos faltan algunos elementos importantes para poder lograr inteligencia a nivel humano, o incluso simplemente inteligencia a nivel animal", dijo, y agregó que quizás en un futuro cercano podríamos ser capaces de desarrollar máquinas que al menos puedan escalar a un animal como un gato. El profesor Finn estuvo de acuerdo con el profesor LeCun. "Ni siquiera tenemos las capacidades de IA para hacer un tazón de cereal todavía", anotó. "Estos bloques de construcción están aún más allá de lo que nuestros algoritmos actuales son capaces de hacer".
Sobre la base del tema de su discurso como invitado, el profesor Bengio agregó que para que los sistemas futuros tengan una inteligencia comparable a la forma en que los humanos aprenden de niños, será necesario desarrollar una modelo global basado en el aprendizaje no supervisado. “Nuestros modelos deben actuar como bebés humanos para buscar activamente el conocimiento”, explicó.
Luego, la mesa redonda se centró en las formas en que la comunidad puede cerrar las brechas entre las tecnologías actuales y futuras a nivel de inteligencia humana, y todos los expertos estuvieron de acuerdo en que sigue siendo Todavía queda un largo camino por recorrer para desarrollar sistemas que imiten el camino. las sinapsis humanas están funcionando. "Muchas líneas de investigación actuales están tratando de llenar estos vacíos", aseguró el profesor Bengio.
A continuación, el panel compartió sus pensamientos sobre cómo hacer que la IA sea más « justa '' dados los prejuicios inherentes a las sociedades actuales, con expertos debatiendo el equilibrio que se debe lograr. que se encuentra entre la reforma del desarrollo de sistemas, la regulación institucional y los intereses empresariales. El Dr. Wortman Vaughan abogó por incorporar una diversidad de puntos de vista en todas las partes del proceso de construcción del sistema. "Me gustaría ver una regulación en torno a los procesos que las personas deben seguir al diseñar sistemas de aprendizaje automático en lugar de intentar que todos obtengan los mismos resultados".
La última pregunta planteada al panel solicitó sus opiniones sobre qué área será la próxima área de aplicación exitosa para los modelos de extremo a extremo. “Los modelos de extremo a extremo han cambiado el campo del reconocimiento de voz al reducir la latencia y eliminar la necesidad de una conexión a Internet”, señaló el Dr. Sainath. "Con este avance, verá aplicaciones de modelos de extremo a extremo para propósitos como transcripciones de reuniones largas. Todavía estamos hablando de tener 'un modelo para gobernarlos a todos'". 39 ;, y esta es un área de investigación desafiante e interesante que se ha ampliado por las posibilidades de los modelos de extremo a extremo a medida que buscamos desarrollar un modelo capaz de reconocer todos los idiomas del mundo ".
Mejorando la experiencia humana con IA
El segundo día del AI Forum 2020 fue organizado por Samsung Research, el centro avanzado de I + D de Samsung Electronics que lidera el desarrollo de tecnologías futuras para los productos terminados de la compañía.
En su discurso de apertura, el Dr. Sebastian Seung, presidente y jefe de Investigación de Samsung, describió las áreas en las que Samsung ha intensificado su investigación de IA para ofrecer beneficios tangibles a sus usuarios, incluyendo campos de IA más tradicionales (visión y gráficos, habla y lenguaje, robótica), IA de dispositivos y salud y bienestar.
Después de presentar una línea de productos Samsung mejorados por tecnologías de inteligencia artificial, el Dr. Seung afirmó que para extender mejor las capacidades de la inteligencia artificial para ayudar realmente a las personas de manera significativa, los investigadores académicos y las empresas deben unirse para encontrar soluciones de mejores prácticas.
Poniendo el futuro de la IA en perspectiva
Tras el discurso del Dr. Seung, el segundo día del Foro se desarrolló con una serie de conferencias invitadas sobre el tema de la « IA centrada en el ser humano ''. por el profesor Christopher Manning de la Universidad de Stanford, el profesor Devi Parikh del Instituto de Tecnología de Georgia, el profesor Subbarao Kambhampati de la Universidad Estatal de Arizona y el vicepresidente ejecutivo de Samsung Research Daniel D. Lee, Director del Samsung AI Center en Nueva York y profesor en Cornell Tech.
Las presentaciones de los expertos fueron seguidas por un panel de discusión en vivo, moderado por el Dr. Seung y acompañado por el profesor Manning, el profesor Parikh, el profesor Kambhampati y el vicepresidente ejecutivo Lee. El Dr. Seung inició la discusión con una pregunta sobre un tema planteado en el discurso del profesor Kambhampati sobre posibles problemas que podrían conducir al riesgo de manipulación de datos a medida que se desarrolla la IA. "A medida que la tecnología de inteligencia artificial continúa desarrollándose, es importante que estemos atentos al potencial de manipulación y trabajemos para abordar los problemas relacionados con la manipulación de datos inadvertida de los sistemas de inteligencia artificial. », Explicó el profesor Kambhampati.
El Dr. Seung luego planteó una pregunta muy solicitada a los espectadores. Dado que una de las preocupaciones más prácticas en la investigación de la IA es la obtención de datos, se les ha preguntado a los expertos si creen que las empresas o los investigadores académicos debe desarrollar nuevos medios de procesamiento y gestión de datos. Reconociendo que los académicos a menudo tienen dificultades para proteger los datos, ya que las empresas han aliviado los problemas de escasez de datos, pero las grandes limitaciones en torno al uso de sus datos, el profesor Parikh argumentó la necesidad de nuevos métodos de investigación que puedan modelarse con datos insuficientes o con la cooperación entre universidades e industria, incluidos los métodos de investigación abiertos. “En muchas áreas, se encuentran disponibles grandes conjuntos de datos públicos”, señaló. “Los investigadores externos a las empresas pueden acceder a ellos y utilizarlos. Pero además de eso, algunas de las áreas más interesantes de la IA en la actualidad son aquellas en las que no tenemos muchos datos; representan algunos de los problemas y enfoques más avanzados. "
La pregunta final llevó al panel de nuevo al tema del Día 2 del Foro de IA, 'IA centrada en el ser humano', en el que se preguntó a los participantes panelistas si pensaban o no que la inteligencia artificial podría igualar la inteligencia humana en los próximos 70 años, ya que este es el período de tiempo que nos lleva ha tardado en llegar a donde estamos hoy en la investigación de IA. El vicepresidente ejecutivo Lee sintió que la IA todavía tenía un camino por recorrer, pero que 70 años era mucho tiempo. “Soy optimista”, señaló el vicepresidente ejecutivo Lee, “pero hay muchos problemas difíciles en el camino. Los académicos y las empresas deben trabajar juntos en un objetivo como este. "
"Actualmente estamos llegando al límite de la gama de problemas que podemos resolver usando solo una gran cantidad de datos", resumió el profesor Manning. “Antes de que veamos desarrollos de IA como este a gran escala, un área que debemos enfatizar es la producción de sistemas de IA que funcionen para la gente común, no solo para las grandes empresas. ", Él concluyó.
El Samsung AI Forum 2020 terminó con un cálido agradecimiento a todos los estimados expertos que participaron en el foro de dos días y una esperanza compartida de mantener el foro fuera de línea el próximo año. Todas las sesiones y conferencias invitadas del AI Forum 2020 están disponibles para ver en el canal oficial de YouTube de Samsung.