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Sebastian Seung, Vicepresidente Ejecutivo e Investigador Jefe, Samsung Electronics
Es innegable que la era de la inteligencia artificial es inminente y que es probable que nuestros métodos de diálogo e interacción cambien considerablemente. En previsión de esto, Samsung Electronics ha abierto centros de inteligencia artificial en todo el mundo, para garantizar la primera carga de la compañía en inteligencia artificial. 2019 marca los 50º aniversario de Samsung Electronics, y la compañía ha planeado 50 años de ingenio por venir, siendo la IA el centro de la innovación futura.
Para comprender mejor lo que significa la inteligencia artificial para el futuro de la empresa, así como el trabajo realizado en los centros de inteligencia artificial de Samsung, Samsung Newsroom ha mantenido con el vicio Presidente Ejecutivo e Investigador Jefe, Sr. Sebastian Seung.
Seung se unió a Samsung Electronics en 2018. También es profesor en el Princeton Institute of Neuroscience y en el departamento de informática. Seung es uno de los científicos más influyentes del mundo en la investigación de IA basada en la neurociencia.
Redes neuronales artificiales e IA
Basado en su amplia experiencia y conocimiento en el campo de las redes neuronales artificiales.1Seung está trabajando para desarrollar motores de crecimiento futuro para Samsung Electronics estableciendo una estrategia de inteligencia artificial y brindando asesoramiento de búsqueda avanzada.
Las redes neuronales artificiales son modelos matemáticos o simulaciones por computadora de redes neuronales biológicas en el cerebro. "Las redes convolucionales, que ahora son el enfoque dominante para la visión por computadora, se inspiraron en la neurociencia del premio Nobel de la década de 1960", dijo Seung. Su investigación en Princeton se centra en el mapeo del "esquema eléctrico" neuronal de la corteza cerebral. "Espero que nuestros 21st Un siglo de estudios sobre la corteza finalmente revelará cómo aprende y que esta nueva comprensión conducirá a redes neuronales artificiales más potentes ", dice Seung.
En su trabajo para Samsung, el Dr. Seung viaja de un lado a otro entre Estados Unidos y Corea. Su trabajo reciente se centra en la investigación avanzada de robots, el área principal de investigación en el Centro de IA de Nueva York.
Aprendizaje en profundidad y robótica.s
Hoy en día, los robots ya están presentes en la sociedad en forma de aspiradoras robóticas en nuestros hogares y brazos robóticos utilizados en fábricas y empresas de transporte. Seung reconoce que estos robots ya representan una etapa temprana de esta tecnología, pero dice que su objetivo es algo mucho más sofisticado. "Para desarrollar robots capaces, por ejemplo, de buscar algo y almacenarlo", dice Seung, "tenemos que equiparlos con una visión por computadora para que puedan ver lo que está frente a ellos". ellos y un cerebro que saben qué son todos estos objetos en su hogar y qué deben hacer con ellos. "
Seung reconoce que los laboratorios han intentado en el pasado lograr estas capacidades a través del enfoque de programación tradicional, pero eso realmente no ha funcionado. "Entendimos que de alguna manera teníamos que permitir que el robot aprendiera a realizar las acciones requeridas", dice Seung, "y esto implica en gran medida el enfoque de aprendizaje en profundidad. ".
Seung señala el campo de la automatización del hogar como la principal aplicación de su trabajo. "En el futuro, puedes imaginar robots que no te darán información sobre el clima o la temperatura, harán un trabajo mucho más útil para ti". Recogerán los juguetes, lavarán los platos e incluso lavarán la ropa en las escaleras. "
IA en la sociedad
Ninguna discusión sobre inteligencia artificial estaría completa sin abordar los temores que algunas personas sienten sobre la tecnología y cómo representa la tecnología para cambiar nuestra forma de vida. Seung responde a esta pregunta sobre la posibilidad de que las personas pierdan sus empleos en favor de la automatización. "Creo que este problema de los robots que toman nuestros trabajos es exagerado", dice. "En primer lugar, en los últimos 20 años, EE. UU. Y muchos otros países desarrollados han perdido muchos empleos debido a la reubicación, no solo a la automatización. Al igual que en la primera revolución industrial, se eliminaron muchos empleos, pero eso no significaba que habría menos empleos en general, porque los nuevos empleos nacieron de las nuevas circunstancias. "
Luego, Seung comentó sobre las actitudes más generales hacia la automatización de la industria y el hecho de que el problema debe ser visto desde un ángulo diferente. "Si los robots realmente pudieran hacer todo nuestro trabajo, ¿por qué no deberíamos ser felices?", Dijo.
Cuando se le preguntó sobre el problema inevitable de los escenarios apocalípticos en los que la inteligencia artificial supera a la del ser humano y que los robots invaden el mundo, Seung dijo: "La gente realmente no sabe cuáles son las capacidades reales del mundo". AI. Y parte de eso es un error público basado en películas de ciencia ficción que convencen a las personas de que los robots pueden hacer cualquier cosa. En realidad, los robots siguen siendo muy torpes.
Seung agregó que los desarrollos de IA podrían ayudarnos mucho en lugar de condenarnos. "¿Nos harán daño los robots?", Dijo. "Bueno, la razón por la que no me preocupa eso es que, de todas las amenazas ambientales y políticas para la humanidad, los robots no ocupan un lugar destacado en la lista, y no solo eso". Creo que si la humanidad quiere estar mejor equipada para enfrentar todas las amenazas futuras, debemos ser lo más inteligentes posible, y eso significa tener la tecnología más sofisticada. Podría ser un pesimista de ciencia ficción y decir que estos robots podrían atacarnos, pero también se podría decir que podemos usar estos robots para salvarnos ".
Hablando de otros conceptos erróneos sobre la IA, Seung señaló las capacidades reales de la tecnología. "El público piensa que la IA puede hacer más de lo que realmente puede hacer", dijo. "Para darle un ejemplo, conocí a una persona que quería que la IA reemplazara a su médico. Pero hay muchas cosas que ningún médico humano puede solucionar. Entonces, como nuestro enfoque actual de la IA implica máquinas de entrenamiento basadas en la experiencia de los profesionales humanos, si los mejores expertos humanos no pueden resolverlo, la inteligencia artificial tampoco lo hará. No es que la inteligencia artificial de repente pueda hacerlo mejor que los expertos humanos. "
Los próximos 50 años de IA
Celebrando 50 años este año, Samsung ahora cuenta con IA para llevar los próximos 50 años de innovación a una conclusión exitosa. Cuando se le preguntó sobre sus expectativas para este período, Seung dijo: "En 20 o 30 años, los robots trabajarán en casa, al igual que los humanos. Esto sucederá de la misma manera que la revolución móvil. Ahora todos tienen un teléfono móvil, miles de millones se venden cada año, y lo mismo ocurre con los robots. "
La automatización del hogar y los automóviles autónomos basados en IA son otros temas de interés actual. Seung dice que espera que los autos equipados con IA se conviertan en realidad, pero que el momento de su creación es difícil de dibujar. "La inteligencia artificial causará muchas pérdidas de trabajo en la vida cotidiana de las personas, como los automóviles autónomos, por ejemplo", dijo. "¿Estarán aquí el año que viene o tardarán 20 años? Los expertos se dan cuenta de que la autonomía total tomará más tiempo de lo descrito originalmente por los medios, pero la mayoría todavía cree que se logrará. Me gustaría que Samsung participara en esta revolución, si no es que está liderando esta revolución. "
Los beneficios potenciales de la IA son enormes y de gran diversidad. Al destacar algunas de las aplicaciones de la IA que el público en general puede desconocer, Seung señaló que "el efecto de la IA en la investigación científica es importante". La IA se puede aplicar para acelerar los descubrimientos científicos y, a la larga, tendrá un impacto considerable en áreas como la ingeniería de materiales y la química. Digamos que quiero diseñar una nueva molécula con ciertas propiedades: la IA podría permitirme hacerlo más fácilmente. Entonces, esta nueva molécula podría tener aplicaciones para una compañía farmacéutica, o realmente cualquier compañía que cree materiales. La inteligencia artificial no se trata solo de tecnología, sino que también se utiliza para descubrimientos científicos, que luego acelera el progreso de la tecnología. "
1Una red neuronal artificial es un intento de simular la red neuronal que constituye el cerebro humano, para que la computadora pueda aprender cosas y tomar decisiones de manera humana. (Https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/09/24/what-are-artificial-neural-networks-a-simple-explanation-for-absolutely-anyone/#1b4809251245)
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