Samsung Research obtiene 20 aceptaciones en papel para CVPR 2022 – Samsung Global Newsroom

Búsqueda de Samsung¹ Centros de I+D de todo el mundo presentarán un total de 20 tesis en la conferencia Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) de este año.

CVPR es una conferencia internacional de renombre mundial sobre inteligencia artificial (IA) coorganizada por el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) y la Computer Vision Foundation (CVF) que existe desde 1983. CVPR es ampliamente considerado como el una de las tres conferencias internacionales más importantes en el campo de la visión por computadora, junto con la Conferencia Internacional sobre Visión por Computador (ICCV) y la Conferencia Europea sobre Visión por Computador (ECCV). CVPR 2022 se llevará a cabo como un evento híbrido, en persona y en línea del 19 al 24 de junio en Nueva Orleans, Luisiana, EE. UU.

Entre los trabajos de tesis presentados por Samsung Research, se seleccionaron dos trabajos presentados por su Centro de IA de Toronto para presentaciones orales. Las oportunidades para hacer presentaciones orales en CVPR 2022 se extienden al 4-5% superior del número total de trabajos presentados. Para el Centro de IA de Toronto de Samsung, es la segunda vez en dos años que tienen tanta suerte, ya que también fueron seleccionados para una presentación oral en 2020.

La primera de estas dos presentaciones orales del Toronto AI Centre será sobre su artículo «P³IV: Planificación de procedimientos probabilísticos a partir de videos instructivos con supervisión débil”, un estudio realizado sobre cómo construir sistemas de inteligencia artificial de alto nivel que puedan analizar e imitar el comportamiento humano. La planificación de procedimientos está ganando cada vez más atención en el campo, ya que podría conducir a tecnologías que pueden ayudar a los humanos a resolver problemas específicos, como cocinar alimentos o instalar y reparar dispositivos.

El enfoque del equipo de investigación socava el requisito anterior de las costosas anotaciones de datos con las que se etiquetaban los tiempos de inicio y finalización de cada etapa docente intermedia. En cambio, el nuevo enfoque permite que la IA aprenda de las instrucciones del lenguaje natural, como las de Internet, y prediga los pasos intermedios. Además, el modelo se mejora con un módulo generativo probabilístico para manejar la incertidumbre inherente a la planificación de procedimientos.

La segunda presentación oral que realizará el Toronto AI Centre es un estudio sobre «Síntesis de imágenes de día a noche para entrenar ISP neuronales nocturnos». Este estudio se centra en cómo sintetizar los datos de imágenes nocturnas necesarios para entrenar el modo nocturno utilizando procesadores de señales de imágenes neuronales (ISP) en las cámaras de los teléfonos inteligentes. Esta tecnología convierte imágenes diurnas claras — que son mucho más fáciles de capturar que las imágenes nocturnas — en pares de imágenes nocturnas, una estrategia que demuestra un rendimiento similar al de un entrenamiento en datos reales capturados por la noche.

Enfoques innovadores que cubren los centros globales de inteligencia artificial de Samsung Research

Además de los dos informes presentados por el Centro de IA de Toronto, otros Centros de IA de Samsung globales — como el Centro de IA de Moscú, el Centro de IA de Cambridge y el Centro de IA de Nueva York — también llamó la atención de los académicos antes de la conferencia.

Dos trabajos presentados por el Centro de IA de Moscú fueron aceptados en la conferencia. El primero es un estudio de lo que actualmente es la estimación de profundidad de vista única (SVDE) más competitiva del mundo. Este estudio sobre la estimación de la profundidad — un área de investigación que involucra muchas formas de manipulación, generación y análisis de imágenes — llamó la atención debido a su alta precisión. A diferencia de sus predecesores, que requieren un posprocesamiento intensivo en recursos, el enfoque SVDE GP2 (uso general y preservación de la geometría) propuesto demuestra capacidades excepcionales sin necesidad de tal posprocesamiento.

El segundo artículo, «Aumento estéreo con imágenes multicapa», es un estudio de un nuevo método de fotosíntesis 3D. A diferencia de los métodos de fotosíntesis 3D existentes, que requieren una gran memoria y capacidades de procesamiento, el método defendido en este artículo también se puede aplicar a dispositivos móviles, gracias a una eficiencia de memoria significativamente mayor que no perjudicó la precisión ni la eficiencia del procesamiento. .

El artículo del Cambridge AI Center sobre «Modelado de proceso gaussiano de error de inferencia aproximado para codificadores automáticos variacionales» logra un rendimiento de vanguardia al proponer un nuevo método de modelado de proceso gaussiano (GP). Esto permite la inferencia del tiempo de prueba utilizando un solo paso de avance en el codificador automático variacional (VAE).

También presentaron el documento titulado «Empujando los límites de las canalizaciones simples para el aprendizaje de golpear y soltar: los datos externos y el ajuste fino marcan la diferencia». En este artículo, el equipo de investigación propone una red neuronal novedosa basada en una arquitectura de transformadores innovadora para el aprendizaje aleatorio, que es un método representativo para tratar situaciones en las que los datos tienen poco etiquetado.

Estos logros, entre muchos otros, ayudan a subrayar la posición de Samsung Research en el mundo de la investigación de IA y el campo de la visión artificial. Otros documentos aceptados para CVPR 2022 incluyen trabajos presentados por el equipo de plataforma de Samsung Research y el equipo de inteligencia virtual de Samsung R&D Institute India.

Samsung Research opera centros de IA en siete regiones diferentes; Corea (Seúl), Estados Unidos (Silicon Valley y Nueva York), Canadá (Toronto y Montreal), Reino Unido (Cambridge) y Rusia (Moscú). En el futuro, Samsung continuará realizando investigaciones avanzadas y promoverá activamente la innovación en el campo de la IA.

¹ Samsung Research, que actúa como centro avanzado de I+D de Samsung Electronics, lidera el desarrollo de tecnologías futuras para la división Device eXperience (DX) de la empresa.