El Samsung AI Forum es un evento anual que reúne a expertos de renombre mundial de la industria y el mundo académico para servir como una plataforma para difundir las últimas tendencias, tecnologías e investigaciones en AI.
El foro de IA de este año, el cuarto de su tipo, se llevará a cabo durante dos días, del 2 al 3 de noviembre. El primer día del evento, organizado por el Instituto de Tecnología Avanzada de Samsung (SAIT), el centro de I + D de Samsung dedicado a las tecnologías futuras de vanguardia, los asistentes pueden facilitar debates sobre cómo hacer esto. Hacer el mejor uso de las tecnologías de IA de una manera que pueda beneficiar nuestra vida diaria en un mundo que cambia rápidamente, especialmente en el contexto de situaciones sin precedentes que han ocurrido recientemente debido a una pandemia.
Día 1 del Foro de IA: El pasado, presente y futuro de la IA
El 2 de noviembre, el Dr. Kinam Kim, vicepresidente y director ejecutivo de Soluciones de dispositivos en Samsung Electronics, conmemoró el inicio del primer día del Foro de IA 2020 con un discurso de apertura que destacó cómo funcionan las tecnologías del mundo. Las IA han mostrado un progreso notable a lo largo de los años. Añadió que, dados estos cambios, muchos esperan que la IA aborde los problemas causados por la pandemia reciente, pero señaló que desde que se está fundando la IA sus modelos en cantidades masivas de datos y simulaciones del mundo real, la tarea de The Current Pandemic y otros desastres naturales relacionados con la IA fue abrumadora.
Luego, el Dr. Kim expuso sus propios puntos de vista sobre cómo las tecnologías de inteligencia artificial pueden avanzar y aprovecharse para tener un impacto significativo en los problemas del mundo real, y también señaló que Samsung Electronics, como como un importante proveedor de tecnologías centrales en el ecosistema de IA. , coopera de forma proactiva con investigadores de todo el mundo para buscar soluciones a estos problemas del mundo real. El Dr. Kim terminó su discurso de apertura con la esperanza de que durante el Foro de este año se celebren debates significativos sobre el presente y el futuro de las tecnologías de IA y sus beneficios para la humanidad.
Reconocer a los mejores talentos en el campo.
En el AI Forum de este año, Samsung presentó sus premios inaugurales Samsung AI Researcher of the Year con el objetivo de identificar a investigadores emergentes prominentes en el campo de todo el mundo y apoyar sus actividades de investigación.
Los premios Samsung AI Research of the Year de este año fueron otorgados al profesor Kyunghyun Cho de la Universidad de Nueva York, al profesor Chelsea Finn de la Universidad de Stanford, al profesor Seth Flaxman de la Universidad de Nueva York; Imperial College London, el profesor Jiajun Wu de la Universidad de Stanford y el profesor Cho-Jui Hsieh de UCLA.
El investigador mundialmente reconocido en el campo del procesamiento del lenguaje natural, el profesor Kyunghyun Cho, ha publicado un flujo constante de artículos aclamados en las disciplinas de la medicina, la biología y la optimización. "Me siento honrado de haber recibido el premio Samsung AI Researcher of the Year y estoy decidido a desarrollar una investigación impulsada por la inteligencia artificial más adelante", dijo el profesor Cho sobre este reconocimiento.
Aspectos destacados de los expertos: ponencias
El profesor Yoshua Bengio, quien fue copresidente este año y fue elegido como el profesor de inteligencia artificial del año de Samsung, hizo una presentación titulada Towards Discovering Casual Representations. En su conferencia, el profesor Bengio explicó que hasta ahora, las tecnologías de aprendizaje profundo convencionales se han basado en la inferencia para reconocer la información sensual y aprender de ella, pero las tecnologías de aprendizaje profundo se han basado en la inferencia para reconocer la información sensual y aprender de ella. Las IA que, en cambio, pueden aprender la causalidad entre variables ocultas antes de sacar conclusiones, podrían hacer inferencias como lo hacen los humanos y, por lo tanto, podrían responder a situaciones no programadas. . Teniendo en cuenta las visiones de tal tipo de IA, el profesor Bengio compartió los primeros resultados de su investigación y sugirió cómo, sobre esta base, las tecnologías de IA La IA puede avanzar.
El profesor de la Universidad de Nueva York Yann LeCun, un investigador pionero de redes neuronales convolucionales ampliamente aplicado a las tecnologías de reconocimiento de video, presentó su último modelo relacionado con el aprendizaje auto-supervisado. A diferencia del aprendizaje supervisado, que devuelve una respuesta dada a cada conjunto de datos, el aprendizaje auto supervisado adopta un modelo de aprendizaje de creación autónoma de preguntas en los datos y búsqueda luego responde. Este método se ha aplicado a un modelo lingüístico masivo capaz de generar oraciones como lo hacen las personas. El profesor LeCun señaló cómo el aprendizaje auto-supervisado es similar a la forma en que los niños experimentan y aprenden sobre el mundo, y presentó un modelo basado en energía basado en tal comparación.
La profesora Chelsea Finn de la Universidad de Stanford, una joven investigadora honrada en el campo del metaaprendizaje, pronunció una charla titulada From Few-Shot Adaptation to Descubriendo simetrías. En su charla, el profesor Finn presentó tecnologías de metaaprendizaje en las que la IA, a pesar de los cambios en los datos, puede adaptarse rápidamente a los datos no capacitados y continuó compartiendo ejemplos. de la aplicación exitosa de estas tecnologías en los campos de la robótica y de nuevos materiales candidatos a fármacos. diseño.
El profesor Donhee Ham, miembro del Instituto de Tecnología Avanzado de Samsung y profesor de la Universidad de Harvard, hizo una presentación titulada Reconstrucción del cerebro. En su presentación, señaló que el nivel actual de IA se basa en el cerebro humano, pero en realidad funciona de una manera diferente al cerebro, lo que limita sus capacidades. El profesor Ham presentó tecnologías de vanguardia en ciencia neuronal que podrían imitar la estructura y funcionalidad del circuito del cerebro humano y crear ellos mismos circuitos integrados de computadora.
Los expertos de la industria también participaron en presentaciones. La Dra. Tara Sainath de Google Research ha publicado los últimos resultados de la investigación de modelos de extremo a extremo desarrollados para el reconocimiento de voz capaces de mejorar la precisión, la eficiencia y la capacidad multilingüe de los servicios de asistente. voz ampliamente disponible en dispositivos inteligentes.
La Dra. Jennifer Wortman Vaughan de Microsoft Research dio una charla titulada Inteligibilidad en el ciclo de vida del aprendizaje automático. Ella compartió un concepto de aprendizaje automático centrado en el ser humano y destacó que para desarrollar un sistema de aprendizaje automático justo que pueda ganarse la confianza de las personas, se necesita una comprensión clara del sistema. El Dr. Wortman Vaughan luego presentó los resultados de la investigación que permiten verificar objetivamente tal mecanismo.
Desde que el Samsung AI Forum 2020 se llevó a cabo virtualmente este año, los estudiantes e investigadores en investigación de inteligencia artificial de todo el mundo han podido participar en debates e intercambios en línea. Mientras escuchaban las conferencias del Foro en el canal de YouTube de Samsung Electronics, los asistentes podían hacer preguntas y recibir respuestas de distinguidos oradores a través de una función de chat en tiempo real.
Estén atentos a Samsung Newsroom para obtener más información sobre el Samsung AI Forum 2020.